Movendo média ímpar

Como calcular a média de batedura A melhor maneira de calcular a média de batedura é obter um acerto cada vez que você está no bastão. Ok, não foram muito engraçado, mas como podemos falar sobre este assunto sem ser um pouco arrogante. Afinal de contas, todos nós sonhamos em ser um atacante de 300. Mas sério, batting avg. É algo que todo mundo sabe o que é, mas nem todo mundo sabe como calcular. Antes de chegarmos à matemática real (fórmula) desta questão, wed como para simplificar o que estavam falando sobre aqueles que realmente não sei o que é ba. É simplesmente uma ferramenta de medição que diz-lhe quantas vezes um hitter recebe um hit de base em um formato de estilo de porcentagem. Se um cara bate .342, que seria uma média de rebatidas muito alta, isto significa que ele recebe uma base hit 34,2 do tempo. Se um batedor está batendo .200, isso significa que ele recebe um basehit 20 do tempo. Basta mover o ponto decimal para a direita dois pontos para calcular a percentagem que o lançador obtém com sucesso uma batida base (hit) fora de todas as vezes que ele obteve no morcego. Também deve ser notado que se um lançador é dar um passeio ou base em bolas (a mesma coisa,) é atingido por um arremesso (hbp), bate uma mosca de sacrifício ou executa um golpe de sacrifício isso não figura na média dos jogadores Qualquer forma, forma ou forma. Deve-se notar também que se um lançador recebe na base por meio de um fielding error ou fielders escolha, é contado como uma falha para obter uma base hit e vai negativamente contra os jogadores média. APOSTE EM JOGOS DO BASEBOL PARA O DINHEIRO REAL NO WEBS O MAIS CONFIADO ESTRANGEIRO ONLINE: BOVADA Aprovação, agora o que você tem esperado. A fórmula para calcular uma média de rebatidas hitters: O Cálculo: Adicionar seus hits. Divida este número pelo seu total de morcegos. Isto irá fornecer-lhe a sua média de rebatidas. Exemplo: Vamos dizer que você tem 600 em bastões na temporada. Fora daqueles 600 nos bastões você alcançou a base com sucesso por uma batida baixa 200 vezes. Nós pegamos o 200 e dividi-lo por 600. Nós ganhamos .33333333333 (vai para sempre) Você só presta atenção às primeiras 3 casas decimais (milésimos) que lhe dá uma média de rebatidas de .333 o que também significa que você começa um hit de base 33.3 do tempo que é também uma média muito agradável se você é um jogador da bola da liga principal. Falando nisso, bem deixá-lo com uma idéia do que o bom, mau e feio são relativos às grandes ligas. Uma média de .200 ou inferior é horrível. Esta média ou menos é geralmente reservada para os jarros que não são conhecidos por sua batida ou jogadores que não pertencem às grandes ligas. Um rebatedor que bate .250 a .275 é razoavelmente médio. Bater de .280 a .300 seria considerado um bom rebatedor e .300 ou mais é considerado excepcional. Tenha em mente que estes são relativos aos grandes campeonatos. Números de colégio e ensino médio podem estar fora das paradas como o nível de concorrência é tão distorcida que nos dá todos os tipos de números ímpares. Coloque em um campo de jogo nivelado, números executar consistente, uma vez que os jogadores fazem para o grande show. Se você tem mais perguntas relacionadas com o beisebol, sinta-se livre para deixar-nos cair uma linha clicando no link de contato abaixo. Sempre ter certeza de ter uma resposta longa para você. Free Picks MLB Pick do Dia - Analisamos todos os jogos em cada cartão de dias e post a aposta que sentimos tem a melhor chance de ganhar. Perito MLB Baseball Picks - Receba diariamente ganhar predições de esportes profissionais handicappers 2017 World Series Predictions - Badger dá o seu favorito, meio da estrada e longshot assume que ele acha que vai prevalecer na queda Classic. Employers enfrentar problemas de molde Por Stephanie Armor, USA TODAY Depois de se mudar para um novo prédio de escritórios em Nova Orleans, Sherry Watters e seus colegas de trabalho começaram a se queixar de doenças estranhas. Erupções cutâneas. Narizes escorrendo. Respiração problemas tão graves que alguns funcionários carted oxigênio para reuniões. Watters nunca pensou que vazando água de telhados, canos e outras fontes era a culpa por suas dores de cabeça e as outras queixas. Mas agora o advogado do Departamento de Serviços Sociais da Louisiana está convencido de que os danos causados ​​pela água causaram uma infestação de fungos tóxicos que doeu centenas de funcionários. Podemos ver o molde, os grandes pontos pretos no teto, diz Watters, 45, que foi realocada este ano, juntamente com outros funcionários do prédio de escritórios Plaza Tower. Foi nas aberturas, nos dutos de ar. Queríamos apenas um ambiente de trabalho seguro e saudável. Foi assustador. Já um perigo caro para os proprietários, mofo está se tornando rapidamente um problema legal urgente e saúde para os empregadores também. O molde fechou edifícios da escola pública e asas do hospital, incitou empregadores scramble para locais alternativos do trabalho, e os contratantes deixados pagando prêmios multimilionários do júri. Os empregados estão arquivando lawsuits sobre problemas de saúde que dizem foram causados ​​pelo molde. Eles se recusam a trabalhar em edifícios suspeitos de serem infestados. E em alguns casos, as empresas estão gastando milhões de dólares em testes ambientais, novos edifícios de escritórios e esforços de reparação depois que os trabalhadores se queixam. Em Nova Orleans, uma ação coletiva contra o proprietário Plaza Tower eo estado está pendente funcionários dizem que o proprietário estava ciente do problema do molde, mas coberto-lo. B. G. Imóveis, que administra a propriedade, encaminhou inquéritos para um advogado que não retornou chamadas à procura de comentários. Milhares de processos foram arquivados na última década, e muitos dos maiores assentamentos e prêmios do júri envolvem edifícios comerciais. Nenhum empregador está imune: Em julho, Hilton Hotels fechou parte de uma instalação no Havaí após o molde foi encontrado por um atendente de limpeza. Os hóspedes foram realocados, e uma busca é agora sobre a causa da umidade. É uma história cada vez mais familiar. Outras organizações, tais como centros médicos, escolas primárias, hotéis, creches, editores e agências governamentais têm lutado com problemas de molde nos últimos anos. Funcionários dizem que experimentaram problemas de memória, urina sangrenta, erupções cutâneas, imunidade suprimida, úlceras bucais, sangramentos nasais espontâneos e doenças respiratórias tão graves que levaram a hospitalizações. Mas os céticos dizem que as preocupações com o molde são, em grande parte, hype e pseudociência. Theres um monte de histeria que vem da mídia, e que leva as pessoas a ter medo, diz Patrick Perrone, um advogado em Newark, N. J. em McCarter Inglês amp, que representa os proprietários em reivindicações de molde. Theres um monte de overreaction e overkill. Esta é uma tendência litígio. Advogados têm percebido que eles podem trazer um caso e ganhar dinheiro. Mas a preocupação está tomando um pedágio em empregadores, empreiteiros comerciais e gerentes de prédios de escritórios. Relocations. Os empregadores foram forçados a selar escritórios ou relocate centenas dos trabalhadores por causa do molde. O tribunal do condado de Martin em Stuart, Fla. Foi fechado em 1995 e completamente eviscerado após o molde tóxico foi descoberto. Por causa dos temores de contaminação, mesmo papelada tinha que ser deixada para trás 8212 copiada mais tarde por equipes de limpeza em roupas herméticas parecidas com ternos da lua. Isso é incomum. Em vários casos, os funcionários foram proibidos de trazer seus pertences com eles para um novo local de trabalho, a menos que eles descontaminar os papéis próprios. O condado posteriormente processou o gerente de construção e ganhou um prêmio de 14 milhões de juros para cobrir a limpeza e outros custos. Primeiro-de-um-tipo regulamento do governo. Em uma etapa que está chamando a atenção em todo o EUA, os legisladores da Califórnia em 2001 aprovou uma legislação que chama para um estudo pelo Departamento de Califórnia de Serviços de Saúde que poderia finalmente levar aos primeiros padrões de qualidade de ar interior para esporos de mofo. Além disso, o Conselho de Normas de Segurança e Saúde Ocupacional dos Estados Unidos acaba de adotar uma nova regulamentação que exige que as condições que causam mofo, como intrusão ou acumulação incontrolada de água, sejam corrigidas como medida básica de saneamento. Litígio. Cerca de 9.000 processos judiciais envolvendo mofo tóxico foram arquivados nos EUA e no Canadá nos últimos 10 anos, de acordo com National Underwriter Propriedade. As reivindicações de ferimento pessoal estão sendo arquivadas de encontro aos proprietários de edifício e aos gerentes de propriedade o aumento em casos de classe-ação representa uma ameaça financeira adicional aos empregadores. Alguns trabalhadores também estão trazendo ações judiciais sobre a forma como os empregadores lidam com problemas de saúde relacionados ao molde. Theyre afirmando que as reações de saúde ao molde são cobertos sob o federal Americans with Disabilities Act. Mais estão pedindo aos empregadores acomodações como novos escritórios, testes de qualidade do ar e limpeza de dutos. Um funcionário HIV-positivo na Newport News Shipbuilding amp Drydock, na Virgínia queixou-se de sua alergia a mofo, ea Comissão de Oportunidades de Emprego Igual (EEOC) entrou com um processo em 1996, dizendo que a empresa não fez adaptações razoáveis ​​para o funcionário, mas o caso Foi demitido. Ele pode ser coberto em alguns casos, diz Chris Kuczynski, advogado da EEOC em Washington. Algumas pessoas acreditam que estas são psicológicas, não físicas, mas questões psicológicas também são cobertos. É uma área que as pessoas estão dizendo que vamos ouvir mais sobre. Casos de molde pode ser caro, mesmo quando as ações judiciais arent arquivado. Depois que alguns edifícios da Universidade Estadual Nicholls em Thibodaux, La. Foram saturados com água da inundação, as equipes de manutenção levaram a cabo a limpeza ea reparação. Voltando seis semanas depois, o professor de ciências biológicas John Green entrou no salão do prédio onde ele ensina e sabia que algo estava errado. Desculpe a expressão, mas eu quase morri, ele diz. Green diz que podia sentir o cheiro de mofo, que o fez sair no final do dia com dores de cabeça e uma voz rouca. Dentro de três dias, ele diz que mal podia falar. Colegas se queixaram, e alguns alunos não iriam para a aula. A universidade acabou gastando 130 mil dólares para limpar o edifício de cerca de 67 mil pés quadrados em 2001. Trabalhadores em fatos herméticos funcionaram no fim de semana, enquanto os escritórios permaneceram fechados ou selados em plástico. Quarta-feira ler histórias de horror (sobre o molde) e didnt querem ser parte disso, porta-voz Michael Delaune diz. Custou-nos um monte de dinheiro para enfrentá-lo de frente, mas não tínhamos escolha. Mas em um exemplo de como as questões de litigioso molde se tornaram, Green foi assustado para receber chamadas de fora do estado advogados ansiosos para tomar um caso 8212, embora ele não tinha planos para processar. Ações judiciais podem vir com etiquetas de preço surpreendentes. Depois que o condado de Santa Clara fechou temporariamente seu tribunal em San Martin, Califórnia por causa do molde, eles processaram o empreiteiro geral, arquiteto e outros por supostas deficiências de construção. O caso foi resolvido no ano passado por 12 milhões. Os porta-vozes do empreiteiro geral e da empresa de arquitetura disseram que os representantes que poderiam comentar o caso não estavam disponíveis. Para manter o negócio funcionando, o condado teve que mover funcionários para escritórios improvisados ​​8212 comprando reboques, executando cabo para computadores, montando encanamento, iluminação e segurança. É como construir uma mini-cidade, diz Robert McGregor, um advogado de San Diego que representou o condado no caso. Ive coletados talvez 40 (milhões) ou 50 milhões para vários tipos de gerentes de construção. Estes arent condomínios ou casas. Estes são edifícios comerciais. Para os céticos, esses casos são um exemplo de como o molde está se transformando em um trem litigioso fugitivo. Os advogados estão para fazer tal matança, eles dizem, que os casos estão sendo trazidos mesmo que a ciência atrás dos efeitos tóxicos da saúde dos moldes ainda não esteja provada. Mas os advogados dos demandantes sustentam que muitos empregadores e gerentes de construção não estão levando as preocupações de saúde dos trabalhadores a sério. O proprietário médio de um edifício, ao invés de tentar fazer o que é certo, tenta encobri-lo, diz Madro Bandaries, advogado em Gretna, La-baseado Amato amp Creely, que está lidando com vários casos envolvendo mofo no local de trabalho. Os edifícios tornam-se pratos de Petri para mofo. Esta é uma questão empregadores vão ter de lidar com eles. Enquanto alguns ignorar queixas, os empregadores estão tomando uma variedade de abordagens quando lidar com o molde. Alguns estão fazendo levantamentos epidemiológicos do prédio onde questionam os trabalhadores sobre suas queixas de saúde e comparam com os resultados de pesquisas feitas em edifícios de controle onde nenhum molde foi encontrado. Empregadores e donos de escritórios também estão trazendo médicos e higienistas industriais para conversar com os trabalhadores sobre o que está sendo feito. Mas mais estão abandonando edifícios completamente, movendo funcionários para trailers e locais improvisados. Milhões de dólares são gastos na obtenção de novo espaço e descontaminação de equipamentos de escritório. Os empregadores devem então tentar recuperar-se processando o empreiteiro, proprietário, gestores ou designer. Em alguns estados, os trabalhadores não têm outro recurso senão a apresentação de casos de compensação dos trabalhadores. Os maiores casos envolvem edifícios comerciais. É o último pesadelo para os empregadores, diz Alexander Robertson, um advogado de Woodland Hills, na Califórnia, Robertson Vick amp Capella, que levou seu primeiro caso de molde em 1995. Ele agora tem 1.000 processos pendentes. Um caso ruim poderia colocá-los fora do negócio. É um risco que Kathy Masera entende. O editor do jornal do trabalho de Califórnia. Um jornal de emprego baseado em Sacramento que serve ao norte da Califórnia, alugou espaço em um edifício que foi contaminado com o molde de um tubo quebrado, de acordo com um processo e um artigo no Occupational Safety and Health Administrations Occupational Safety amp Health Magazine. A colonização do molde foi tão rampante que Masera diz que alguns trabalhadores desenvolveram sangramentos nasais espontâneos Masera diz que ela acabou no hospital com infecções respiratórias. Até mesmo as plantas de escritório, diz ela, murcharam e amarelaram. A editora foi forçada a mudar de local em dois dias, e os trabalhadores de descontaminação em fatos estanques esfregaram os pertences até os clipes de papel. De acordo com o processo e artigo, quase tudo tinha que ser deixado para trás, incluindo cadeiras de escritório e telefones. Todos os seus 30 funcionários tinham que limpar a roupa antes de entrar no novo escritório, caso esporos de mofo estivessem espreitando em blazers e calças. Ela entrou com uma ação judicial contra o gerente de propriedade de edifícios, Pacific Gulf Properties de Newport Beach, Califórnia eo caso foi resolvido este ano. A empresa não retornou chamadas para obter comentários. Custou-nos uma fortuna, e foi heart-wrenching ver povos que você se importa com que são assim que doente você tem que os mandar para casa, Masera diz. Eu estava com medo de morrer. E você não pode recuperar a produtividade perdida. Você não pode recuperar esse custo. DAX inclui algumas funções de agregação estatística, como média, variância e desvio padrão. Outros cálculos estatísticos típicos exigem que você escreva expressões DAX mais longas. Excel, deste ponto de vista, tem uma linguagem muito mais rica. Os Padrões Estatísticos são uma coleção de cálculos estatísticos comuns: mediana, modo, média móvel, percentil e quartil. Gostaríamos de agradecer a Colin Banfield, Gerard Brueckl e Javier Guilln, cujos blogs inspiraram alguns dos seguintes padrões. Exemplo de padrão básico As fórmulas neste padrão são as soluções para cálculos estatísticos específicos. Você pode usar funções padrão DAX para calcular a média (média aritmética) de um conjunto de valores. MÉDIA . Retorna a média de todos os números em uma coluna numérica. AVERAGEA. Retorna a média de todos os números em uma coluna, manipulando texto e valores não numéricos (valores de texto não-numérico e vazio são contados como 0). AVERAGEX. Calcular a média de uma expressão avaliada sobre uma tabela. Média móvel A média móvel é um cálculo para analisar pontos de dados, criando uma série de médias de diferentes subconjuntos do conjunto de dados completo. Você pode usar muitas técnicas DAX para implementar esse cálculo. A técnica mais simples é usar AVERAGEX, iterando uma tabela da granularidade desejada e calculando para cada iteração a expressão que gera o único ponto de dados a ser usado na média. Por exemplo, a fórmula a seguir calcula a média móvel dos últimos 7 dias, supondo que você está usando uma tabela Data no seu modelo de dados. Usando AVERAGEX, você calcula automaticamente a medida em cada nível de granularidade. Ao usar uma medida que pode ser agregada (como SUM), então outra abordagem baseada em CALCULATE pode ser mais rápida. Você pode encontrar essa abordagem alternativa no padrão completo de Moving Average. Você pode usar funções padrão DAX para calcular a variação de um conjunto de valores. VAR. S. Retorna a variância de valores em uma coluna que representa uma população de amostra. VAR. P. Retorna a variância de valores em uma coluna que representa toda a população. VARX. S. Retorna a variância de uma expressão avaliada sobre uma tabela representando uma população de amostra. VARX. P. Retorna a variância de uma expressão avaliada sobre uma tabela representando a população inteira. Desvio padrão Você pode usar funções DAX padrão para calcular o desvio padrão de um conjunto de valores. STDEV. S. Retorna o desvio padrão de valores em uma coluna que representa uma população de amostra. STDEV. P. Retorna o desvio padrão de valores em uma coluna que representa toda a população. STDEVX. S. Retorna o desvio padrão de uma expressão avaliada sobre uma tabela representando uma população de amostra. STDEVX. P. Retorna o desvio padrão de uma expressão avaliada sobre uma tabela representando a população inteira. A mediana é o valor numérico que separa a metade superior de uma população da metade inferior. Se houver um número ímpar de linhas, a mediana é o valor médio (ordenando as linhas do valor mais baixo ao valor mais alto). Se houver um número par de linhas, é a média dos dois valores médios. A fórmula ignora os valores em branco, que não são considerados parte da população. O resultado é idêntico à função MEDIAN no Excel. A Figura 1 mostra uma comparação entre o resultado retornado pelo Excel ea fórmula DAX correspondente para o cálculo da mediana. Figura 1 Exemplo de cálculo mediano no Excel e no DAX. O modo é o valor que aparece mais frequentemente em um conjunto de dados. A fórmula ignora os valores em branco, que não são considerados parte da população. O resultado é idêntico às funções MODE e MODE. SNGL no Excel, que retornam apenas o valor mínimo quando existem vários modos no conjunto de valores considerados. A função Excel MODE. MULT retornaria todos os modos, mas você não pode implementá-lo como uma medida no DAX. A Figura 2 compara o resultado retornado pelo Excel com a fórmula DAX correspondente para o cálculo de modo. Figura 2 Exemplo de cálculo de modo em Excel e DAX. Percentil O percentil é o valor abaixo do qual uma dada porcentagem de valores em um grupo cai. A fórmula ignora os valores em branco, que não são considerados parte da população. O cálculo no DAX requer várias etapas, descritas na seção Padrão completo, que mostra como obter os mesmos resultados das funções Excel PERCENTILE, PERCENTILE. INC e PERCENTILE. EXC. Os quartis são três pontos que dividem um conjunto de valores em quatro grupos iguais, cada grupo compreendendo um quarto dos dados. Você pode calcular os quartis usando o padrão Percentile, seguindo estas correspondências: Primeiro quartil quartil inferior 25º percentil Segundo quartil mediano 50º percentil Terceiro quartil quartil superior 75 percentil Padrão Completo Alguns cálculos estatísticos têm uma descrição mais longa do padrão completo, porque Você pode ter diferentes implementações dependendo de modelos de dados e outros requisitos. Média móvel Geralmente, você avalia a média móvel referenciando o nível de granularidade do dia. O modelo geral da seguinte fórmula tem estes marcadores: ltnumberofdaysgt é o número de dias para a média móvel. Ltdatecolumngt é a coluna de data da tabela de datas se você tiver uma ou a coluna de data da tabela contendo valores se não houver tabela de datas separada. Ltmeasuregt é a medida a calcular como a média móvel. O padrão mais simples usa a função AVERAGEX no DAX, que automaticamente considera apenas os dias para os quais há um valor. Como alternativa, você pode usar o modelo a seguir em modelos de dados sem uma tabela de datas e com uma medida que pode ser agregada (como SUM) durante todo o período considerado. A fórmula anterior considera um dia sem dados correspondentes como uma medida que tem 0 valor. Isso pode acontecer somente quando você tiver uma tabela de datas separada, que pode conter dias para os quais não há transações correspondentes. Você pode fixar o denominador para a média usando apenas o número de dias para o qual há transações usando o seguinte padrão, em que: ltfacttablegt é a tabela relacionada à tabela de datas e que contém valores calculados pela medida. Você pode usar as funções DATESBETWEEN ou DATESINPERIOD em vez de FILTER, mas elas funcionam somente em uma tabela de data regular, enquanto que você pode aplicar o padrão descrito acima também para tabelas de datas não-regular e para modelos que não têm uma tabela de datas. Por exemplo, considere os diferentes resultados produzidos pelas duas medidas a seguir. Na Figura 3, você pode ver que não há vendas em 11 de setembro de 2005. No entanto, essa data está incluída na tabela Data, portanto, há 7 dias (de 11 de setembro a 17 de setembro) que têm apenas 6 dias com dados. Figura 3 Exemplo de cálculo da média móvel considerando e ignorando datas sem vendas. A medida Moving Average 7 Days tem um número menor entre 11 de setembro e 17 de setembro, porque considera 11 de setembro como um dia com 0 vendas. Se você quiser ignorar dias sem vendas, use a medida Moving Average 7 Days No Zero. Esta pode ser a abordagem certa quando você tem uma tabela de datas completa, mas você quer ignorar dias sem transações. Usando a fórmula Moving Average 7 Days, o resultado está correto porque AVERAGEX automaticamente considera apenas valores não em branco. Lembre-se de que você pode melhorar o desempenho de uma média móvel, persistindo o valor em uma coluna calculada de uma tabela com a granularidade desejada, como data ou data e produto. No entanto, a abordagem de cálculo dinâmico com uma medida oferece a capacidade de usar um parâmetro para o número de dias da média móvel (por exemplo, substituir ltnumberofdaysgt por uma medida implementando o padrão de Tabela de Parâmetros). A mediana corresponde ao percentil 50, que você pode calcular usando o padrão Percentile. No entanto, o padrão Median permite otimizar e simplificar o cálculo mediano usando uma única medida, em vez das várias medidas exigidas pelo padrão Percentile. Você pode usar essa abordagem ao calcular a mediana dos valores incluídos no ltvaluecolumngt, como mostrado abaixo: Para melhorar o desempenho, você pode querer persistir o valor de uma medida em uma coluna calculada, se você deseja obter a mediana para os resultados de Uma medida no modelo de dados. No entanto, antes de fazer essa otimização, você deve implementar o cálculo MedianX com base no modelo a seguir, usando esses marcadores: ltgranularitytablegt é a tabela que define a granularidade do cálculo. Por exemplo, pode ser a tabela Data se você deseja calcular a mediana de uma medida calculada no nível do dia ou pode ser VALUES (8216DateYearMonth) se você quiser calcular a mediana de uma medida calculada no nível do mês. Ltmeasuregt é a medida a calcular para cada linha de ltgranularitytablegt para o cálculo mediano. Ltmeasuretablegt é a tabela que contém os dados utilizados por ltmeasuregt. Por exemplo, se o ltgranularitytablegt é uma dimensão como 8216Date8217, então o ltmeasuretablegt será 8216Internet Sales8217 que contém a coluna Internet Sales Amount somado pela medida Internet Total Sales. Por exemplo, você pode escrever a mediana de Vendas totais da Internet para todos os clientes no Adventure Works da seguinte maneira: Dica O seguinte padrão: é usado para remover linhas do ltgranularitytablegt que não têm dados correspondentes na seleção atual. É uma maneira mais rápida do que usar a seguinte expressão: No entanto, você pode substituir toda a expressão CALCULATETABLE com apenas ltgranularitytablegt se você quiser considerar valores em branco do ltmeasuregt como 0. O desempenho da fórmula MedianX depende do número de linhas no Tabela iterada e sobre a complexidade da medida. Se o desempenho for ruim, você pode persistir o resultado de ltmeasuregt em uma coluna calculada do lttablegt, mas isso removerá a capacidade de aplicar filtros ao cálculo mediano no momento da consulta. O Percentile Excel tem duas implementações diferentes de cálculo de percentis com três funções: PERCENTILE, PERCENTILE. INC e PERCENTILE. EXC. Todos eles retornam o percentil K de valores, onde K está na faixa de 0 a 1. A diferença é que PERCENTILE e PERCENTILE. INC considerar K como um intervalo inclusivo, enquanto PERCENTILE. EXC considera a gama K 0 a 1 como exclusiva . Todas essas funções e suas implementações DAX recebem um valor percentil como parâmetro, que chamamos de valor de percentil K. ltKgt está na faixa de 0 a 1. As duas implementações DAX de percentil exigem algumas medidas que são semelhantes, mas diferentes o suficiente para exigir Dois conjuntos diferentes de fórmulas. As medidas definidas em cada padrão são: KPerc. O valor percentil corresponde a ltKgt. PercPos. A posição do percentil no conjunto de valores ordenados. ValueLow. O valor abaixo da posição percentil. Valor Alto. O valor acima da posição percentil. Percentil. O cálculo final do percentil. Você precisa das medidas ValueLow e ValueHigh no caso do PercPos contém uma parte decimal, porque então você tem que interpolar entre ValueLow e ValueHigh, a fim de retornar o valor percentil correto. A Figura 4 mostra um exemplo dos cálculos feitos com fórmulas Excel e DAX, usando ambos os algoritmos de percentil (inclusive e exclusivo). Figura 4 Cálculos de percentil usando fórmulas do Excel eo cálculo DAX equivalente. Nas seções a seguir, as fórmulas Percentile executam o cálculo em valores armazenados em uma coluna de tabela, DataValue, enquanto as fórmulas PercentileX executam o cálculo em valores retornados por uma medida calculada em uma determinada granularidade. Percentile Inclusive A implementação de Percentile Inclusive é a seguinte. Percentile Exclusive A implementação do Percentile Exclusive é a seguinte. PercentileX Inclusive A implementação PercentileX Inclusive é baseada no seguinte modelo, usando esses marcadores: ltgranularitytablegt é a tabela que define a granularidade do cálculo. Por exemplo, pode ser a tabela Data se você quiser calcular o percentil de uma medida no nível do dia ou pode ser VALUES (8216DateYearMonth) se você quiser calcular o percentil de uma medida no nível do mês. Ltmeasuregt é a medida para calcular para cada linha de ltgranularitytablegt para o cálculo do percentil. Ltmeasuretablegt é a tabela que contém os dados utilizados por ltmeasuregt. Por exemplo, se o ltgranularitytablegt é uma dimensão tal como 8216Date, 8217 então o ltmeasuretablegt será 8216Sales8217 contendo a coluna Amount somada pela medida Total Amount. Por exemplo, você pode escrever o PercentileXInc do Valor Total de Vendas para todas as datas na tabela Data da seguinte forma: PercentileX Exclusive A implementação do PercentileX Exclusive é baseada no seguinte modelo, usando os mesmos marcadores usados ​​no PercentileX Inclusive: Por exemplo, você Pode escrever o PercentileXExc do montante total de vendas para todas as datas na tabela Data da seguinte forma: Mantenha-me informado sobre os próximos padrões (newsletter). Desmarque para baixar livremente o arquivo. Publicado em 17 de março de 2017 por